通过控制底层代码和塑造其运行的合法环境，大数据技术重新分配了信息权力，对国家、政府和企业赋能。当算法技术扩展式嵌入行政实践之时，软件代码和统计操作趋向于取代法律规则，形成了“自动分析、自动决策、自动执行”的算法行政系统。该书认为应明确算法行政须遵循合法、透明、问责、公正、必要的原则，实施算法影响评估制度和算法审计制度，将算法行政纳入法治化发展路径。在商业场景之下，结合大数据“杀熟”的技术原理和架构框架，应当以数据生命周期管理为视角，实现用户、行业团体、监管机构和平台企业多方联动、协同共治的监管格局。为治理算法性别歧视，应以算法公平理念为指引，以算法生命周期为节点有效开展歧视风险管理，结构性扩容反歧视规范体系并培育公平向善的算法运行生态。

在强化硬法规制的同时，在算法治理中坚持“硬法”与“软法”的结合成为国际算法治理的核心共识。人工智能技术带来的结构性挑战推动了治理范式转向以协同性、动态性、分层性、复合型为特征的“软法”治理。人工智能技术标准作为重要的“软法”治理工具有助于在技术开发早期嵌入伦理和价值要求，在应用和部署阶段推动评估和认证制度的有效落地，在事后阶段为人工智能技术和产品构建追溯和责任制度提供依据。未来应探索科学灵活的标准制定程序和多元智能的参与机制，借助新型人工智能合作伙伴关系提升标准化需求识别分析能力，建立完善议程设定协调机制，并着力推动人工智能治理标准化和法治化的良性衔接与融合。